Posts Python实现OpenCV+DroidCam录制视频
Post
Cancel

Python实现OpenCV+DroidCam录制视频

一、 前言

之前实现了对照片的人脸识别, 现在想在视频中实现(最好可以实时识别), 首先能够成功连接摄像头并且捕获视频, 本文是一个最简单的、使用手机摄像头+OpenCV的实现方法

二、 环境准备

  • python3: 这个不说
  • OpenCV: sudo apt-get install python3-opencv, 包有点大, 耐心一些
  • DroidCam: 看这名字好像只支持安卓, 不知道苹果怎么样, 在服务器上也放了破解版的apk包, 点击这里下载
  • 手机和调试的机子在同一个局域网下

三、 测试代码

用来录制10s的视频, 代码说明写在注释中了

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
#!/usr/bin/env python

'''
Reina Blog
simple_video_capture.py
Simple video capture with OpenCV and WebCam
Used to Test
'''

import numpy as np
import cv2
import os

def main():
    print("OpenCV Version:{}".format(cv2.__version__))

    #打开DroidCam即可获得ip和端口
    ip_camera_url = 'http://192.168.31.251:4747/mjpegfeed'

    #根据url创建VideoCapture
    cap = cv2.VideoCapture(ip_camera_url)

    #设置视频参数
    codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
    fps= 20.0
    framesize=(640, 480)

    #例外处理
    if(not cap.isOpened()):
        print("can't open this camera")
    
    #根据视频参数新建VideoWriter
    out = cv2.VideoWriter('output.avi', codec, fps, framesize)

    cnt=0
    #控制录制时间
    while(cnt<=fps*10):
    	#记录帧数
        cnt=cnt+1
        #截获帧并写入视频流
        ret, frame = cap.read()
        if ret == True:
            out.write(frame)
        else:
            break

if __name__ == '__main__':
    print(__doc__)
    main()
    #释放
    cv2.destroyAllWindows()

This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.