一、 前言
之前实现了对照片的人脸识别, 现在想在视频中实现(最好可以实时识别), 首先能够成功连接摄像头并且捕获视频, 本文是一个最简单的、使用手机摄像头+OpenCV的实现方法
二、 环境准备
- python3: 这个不说
- OpenCV:
sudo apt-get install python3-opencv, 包有点大, 耐心一些 - DroidCam: 看这名字好像只支持安卓, 不知道苹果怎么样, 在服务器上也放了破解版的apk包, 点击这里下载
- 手机和调试的机子在同一个局域网下
三、 测试代码
用来录制10s的视频, 代码说明写在注释中了
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#!/usr/bin/env python
'''
Reina Blog
simple_video_capture.py
Simple video capture with OpenCV and WebCam
Used to Test
'''
import numpy as np
import cv2
import os
def main():
print("OpenCV Version:{}".format(cv2.__version__))
#打开DroidCam即可获得ip和端口
ip_camera_url = 'http://192.168.31.251:4747/mjpegfeed'
#根据url创建VideoCapture
cap = cv2.VideoCapture(ip_camera_url)
#设置视频参数
codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
fps= 20.0
framesize=(640, 480)
#例外处理
if(not cap.isOpened()):
print("can't open this camera")
#根据视频参数新建VideoWriter
out = cv2.VideoWriter('output.avi', codec, fps, framesize)
cnt=0
#控制录制时间
while(cnt<=fps*10):
#记录帧数
cnt=cnt+1
#截获帧并写入视频流
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
out.write(frame)
else:
break
if __name__ == '__main__':
print(__doc__)
main()
#释放
cv2.destroyAllWindows()